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用于抑郁筛查与干预的机器学习:基于昼夜节律评分的方法

首次出现 · 2026/7/6 12:04最近活动 · 2026/7/6 12:04

论文提出昼夜节律评分(CRS),将睡眠、活动和社交等多域行为压缩为统一指标,并结合梯度提升树与SHAP解释抑郁风险。基于CHARLS 15,233人数据,模型ROC-AUC达0.825,并报告约300 MET-min/week运动量及约65分钟午睡等潜在行为阈值。

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最近 24 小时暂无可用热度快照。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/6 12:04非独立信源代表报道
    用于抑郁筛查与干预的机器学习:基于昼夜节律评分的方法