用于脑机接口神经解码泛化的自监督一致性增强解耦学习

该论文提出SSCDL框架，应对侵入式脑机接口中的神经漂移与跨日性能下降。其CND模型通过教师—学生一致性约束和模拟信号扰动学习稳健表示，再以CDG机制分别解耦速度、方向与速率相关信号。论文摘要称，SSCDL取得了当前最优解码表现，并提升了跨日稳定性，但未给出数据集、样本规模或具体指标。