论文提出SKIP(Salient Knowledge-Injected Pathways),根据问题、图像和难度估计动态分配推理预算,联合执行视觉token裁剪、区域条件检索、稀疏跨注意力与投机式知识验证。作者称其在五个KI-MMQA基准上达到或超过稠密基线,同时减少3.4至6.8倍FLOPs,端到端延迟降低2.7倍。
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