论文提出感知流匹配（PFM），将流匹配的速度回归从传统VAE潜空间转移到预训练感知特征空间。在无需教师模型或额外评分网络的情况下，PFM据称可把采样步数从35–50步降至4–8步，并在图像、视频和图像编辑任务中保持质量、减少伪影。
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