论文提出四边形损失：通过交换训练样本的一维坐标计算二阶混合差分，将特征交互转化为可微、可观测的行为惩罚。作者称其对分段线性网络仍有效，并在期望上对应干预式 Shapley-GAM 的逐特征交互量；实验比较结构约束、行为正则化和权重衰减等路线。
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