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Long-Horizon-Terminal-Bench:用密集奖励测试智能体的长程终端任务能力

首次出现 · 2026/7/13 12:00最近活动 · 2026/7/13 12:00

论文提出 Long-Horizon-Terminal-Bench,包含46项、覆盖9类场景的长程终端任务,并将任务拆分为可评分子任务,以提供中间奖励和部分得分。对15个前沿模型的评测显示,每项任务平均消耗990万token、运行231个episode和85.3分钟;最强模型在部分奖励阈值0.95和满分阈值1.0下的pass@1分别仅为15.2%和10.9%。

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报道时间线

  1. 聚合入口HuggingFace 每日论文7/13 12:00非独立信源代表报道
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