RestoreKV：在激进、查询无关的 KV 缓存驱逐下恢复完整缓存行为

RestoreKV在保持原有KV选择与驱逐规则不变的前提下，引入少量可学习恢复令牌，从完整预填充缓存生成紧凑的上下文相关补充缓存。该方法仅训练0.4%参数，并在四个骨干模型和四个长上下文基准上显著降低压缩损失；Qwen3-4B在5%预算下将KVzip的RULER-4K准确率从38.2提升至73.2。