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HAS:用于多模态大语言模型视频摘要的高光引导注意力调控

首次出现 · 2026/7/20 22:27最近活动 · 2026/7/20 22:27

论文提出HAS视频摘要方法,先在全局范围预测连续的逐帧高光分布,再将其作为多模态大语言模型的注意力调控向量,使模型在连续视频输入中更多关注高光帧,同时保留低高光帧的信息,减少离散关键帧选择造成的连贯性和信息损失。作者称其在多个视频摘要基准上取得有竞争力的表现,但摘要未披露具体数据集、指标与增益。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/20 22:27非独立信源代表报道
    HAS:用于多模态大语言模型视频摘要的高光引导注意力调控