利用外部知识与检索增强大语言模型修复历史文献

该论文提出历史文献修复框架 ARI，将预训练大语言模型的隐式知识与检索到的外部历史语境结合，重点解决局部上下文难以恢复的人名、地名等专名。韩国历史文献实验显示，ARI 在一般字符和专名修复上均优于基线，并获得专家评估支持。