该论文提出上下文感知领域专家混合模型CA-MoDE，将场景、物体和身体分别建模为领域专家，并以情绪分布形式构造结构化上下文先验，通过逐情绪维度的max-endorsement门控融合信号。在Body Language Database上取得0.3269的Emotion Recognition Score，仅用单张图像即超过现有时序模型。
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