SAGA：面向智能体文本到 SPARQL 生成的模式感知 grounding

SAGA 针对智能体式知识库问答中的“类型盲” grounding 问题，利用实体类型、属性域和值域及预期答案类型约束属性探索。该免训练框架维护双向类型状态，在候选构造阶段过滤语义不兼容属性，并结合经验与轨迹证据处理缺失模式信息。在 Wikidata 和 Freebase 的九个基准设置中，SAGA 的 F1 均最高，八项获得最高精确匹配准确率，并降低了 Wikidata 中的空结果查询。