Google 提出实验性开放权重语言模型 DiffusionGemma，将 Gemma 4 混合专家模型改造成离散扩散模型，通过每轮并行细化 256 个 token，缓解自回归解码的串行瓶颈。模型总参数 252 亿、激活参数 38 亿，在单张 NVIDIA H100 上约每秒生成 1,500 个 token，训练 token 预算少于原始模型的 10%。
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