回归基础：通过 SMILES-图翻译提升大语言模型的分子理解

论文提出 MolBasic，围绕 SMILES 与分子图的双向转换构建多层级结构感知基准，并以渐进式学习和标准化思维链引导模型从结构获取走向分子推理。作者称，该方法改善了基础结构理解，并在性质预测和目标优化等下游任务中取得稳健收益。