用于工程化骨骼肌组织收缩动力学参数化的物理风格 Transformer 网络

论文提出物理风格神经网络 PFNN，将拉伸指数物理模型嵌入 CNN-Transformer，从力—时间曲线提取具有物理意义的收缩动力学参数。其先利用合成数据学习物理规律，再在无标签真实测量上进行无监督自对齐，并声称可覆盖多种细胞系及杜氏肌营养不良表型；但摘要未提供样本量、误差或基线对比数据。