Canvas360：通过几何感知预训练增强上下文全景生成

论文提出两阶段全景生成框架Canvas360，结合几何感知预训练与任务微调，并发布包含100万组高质量配对样本的Canvas360Dataset，覆盖风格迁移、修复、扩图和编辑。模型通过并行深度生成、速度循环填充与相似度损失改善全景几何一致性、物体变形细节和整体连贯性，在FAED等指标上取得较强结果。