Tiny Aya L2-Thinker：通过数据配比实现多语言母语化推理

许多推理模型在面对非英语提问时，仍习惯在底层用英语展开思维链。研究人员构建出 3.35B 参数的 Tiny Aya L2-Thinker，通过调整微调阶段的数据配比，在 60 种语言中实现了 93% 以上的同语言推理率。推理能力无需依赖每个语种专属的思维链标注，也能向未见语言平滑迁移。