论文提出MARS,一种面向重复点餐外卖推荐的模块化多智能体重排序框架。系统采用“菜系预测—商家排序”两阶段流程,结合LightGCN全局偏好、Swing局部协同证据、地理过滤,以及基于行为、时间和地理上下文的LLM提示推理,并在Delivery Hero的DHRD-SE和DHRD-SG数据集上评估。
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