FrontisAI提出开放式全栈系统 OpenMLE，用可执行反馈、强化学习和长时程搜索训练35B模型 Frontis-MA1，围绕 Draft、Improve、Debug、Crossover 四类程序演化操作实现 AI4AI。摘要称其在 MLE-Bench Lite 单张 RTX 4090、12小时预算下，将 Medal Average 从39.39%提升至60.61%，增强搜索后达71.21%，并在 NatureBench Lite 上出现跨组件迁移。
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