论文提出 Few-Medoids,用每个类别中最接近类质心的样本构建小型代表性子集,用于小样本知识蒸馏。作者在4个数据集、3组卷积网络与Transformer教师-学生模型上进行实验,报告其持续优于随机选择及其他原型集策略,并开源复现代码。
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