这篇综述梳理AI在TEM、HRTEM、STEM和原位TEM纳米颗粒表征中的演进:从检测、分割和形貌量化,扩展到原子分辨率修复、缺陷识别、二维到三维结构推断及动态过程分析。文章还讨论自监督学习、基础模型、多模态AI、物理信息学习,以及与模拟、元数据和自主实验的结合。
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