该研究评估小型语言模型在检索增强生成（RAG）生成阶段的表现，使用涵盖不同领域和问题类型的开源及专有数据集进行基准测试。结果显示，结合RAG的小模型可在无需GPU的设备上于合理时间内运行，代码和补充材料已公开。
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