递归正弦隐式神经表示：以更少参数实现高保真表示

论文研究将正弦递归作为隐式神经表示（INR）的迭代机制，指出正弦激活会产生谐波线谱，递归展开则可逐步扩展有效频谱支持。作者提出共享正弦模块，并在图像、超分辨率、NeRF 与 SDF 任务中进行评估，摘要称其以更少参数和优化步骤获得更高图像保真度。