论文将大规模AI问责建模为一个制度设计问题:供应商选择可审计性与实质性缓解,部署方在采用后进行监控并承担切换成本,监管则依赖可验证证据。模型显示,供应商可能满足可观察的采购合规门槛,却将实际风险缓解维持在社会最优水平之下,形成“代理合规”均衡。独立审计权、可移植性、事故报告和结果挂钩责任分别改变执行与激励结构。
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