AutoVSR：从电路原理图自动生成符号表达式的视觉到符号推理框架

AutoVSR将电路原理图重建为可执行中间表示（Executable IR），再通过带符号工具库的规划型智能体完成多步推导。论文称其主任务准确率较端到端VLM提升30.01–59.45%，较专用方法提升41.96–51.84%，并在推理成本与计算效率上超过闭源先进VLM。