论文提出无需重新训练的推理时 Proposal Calibration 方法，用定位感知前景分数与背景抑制分数组合候选框先验，校准冻结视觉语言模型的分类分数。应用于 CLIPSelf ViT-L/14 时，ProCal 在 OV-LVIS 上将 APr 提升 2.5，重点缓解新类别候选框的排序失校准与背景误激活问题。
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