从首步去噪识别语义边界：Seer 加速扩散式多模态大模型

论文发现，扩散式多模态大模型在首个去噪步骤中会通过 MLP 激活稀疏性的变化隐式暴露有效语义边界。无需训练的 Seer 使用基于信噪比的判据一次性截断冗余后缀，并以混合执行策略适配动态长度批处理；摘要称吞吐最高提升约 31 倍，且在 9 个基准上保持整体性能，DocVQA 从 63.52 提升至 63.66。