论文将人机协同决策形式化为人工智能代理与人类参与者之间的随机博弈,并提出人类中心反思架构(HCRA)。该架构结合经过人类校准的模型、强化学习代理和语言反馈,通过迭代反思调整推荐,以减少人类对AI的过度或不足依赖。摘要称评估显示其提升了决策效果和建议质量,但未提供任务、基线或具体指标。
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