论文提出分级大语言模型（GLLM），以代数分级重塑 Transformer 表征空间，并将加权标量作用贯穿嵌入、自注意力与训练目标。作者称最优等级可在训练前通过凸优化确定，训练后又能吸收到参数中，编译为架构、推理成本与普通 Transformer 相同的模型。
最近 24 小时暂无可用热度快照。