PhenoEmbed：用于单树树冠物候分析的自监督多光谱无人机时序嵌入

PhenoEmbed利用对比学习与掩码重建，在HeideBench的18期无人机多光谱时序数据上学习单树树冠的256维季节表示。对5,885个可安全裁剪树冠的实验显示，前两个主成分解释25.1%方差，近邻检索中位Top-1余弦相似度为0.946；消融结果表明，对比损失、掩码重建和季节时间特征都会影响嵌入结构。