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AgentOPSD:面向智能体强化学习的递归自蒸馏

首次出现 · 2026/8/6 04:00最近活动 · 2026/8/6 04:00

论文提出无 critic 的智能体强化学习信用分配方法 AgentOPSD:将师生模型的 token 级对数概率差聚合为轮次证据,并在对数赔率空间递归更新贝叶斯信念,以定位关键轮次。摘要称其无需额外 rollout,可兼容标准策略优化;在 ALFWorld、WebShop 和 Search-QA 上测试 Qwen2.5-3B/7B,其中 7B 在 ALFWorld 达到 89.1% 成功率。

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  1. 聚合入口HuggingFace 每日论文8/6 04:00非独立信源代表报道
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