这篇立场论文批评以用户反馈和错误样本为中心的反应式 AI 飞轮：它容易忽略错误与系统目标的关系，也难以覆盖开放世界中的长尾问题。作者提出建立连接反馈数据与任务目标的“测试空间”，将维护流程转为主动式测试驱动飞轮，并声称从数学上证明其长期扩展性更好、迭代次数更少。
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