论文针对分类数据聚类中名义属性与序数属性被同等处理的问题，提出统一的属性内距离度量，在保留序数值相对顺序的同时探索属性间依赖，并将距离权重学习与数据划分纳入同一聚类过程，以减少分步优化带来的次优解。摘要称实验优于现有方法，但未给出具体数据集、指标或提升幅度。
最近 24 小时暂无可用热度快照。