带层级记忆的 Mamba：解决长序列建模中的表示瓶颈

论文提出 Hierarchical Memory Mamba（HMM），在预训练 Mamba 主干上加入轻量工作记忆，从隐藏状态中提取段落级语义，再压缩为可按任务检索的长期记忆。在 Passkey Retrieval 与 LongBench-E 上，摘要报告其较强 Mamba 基线提升 34.3–37.1% 的检索成功率和 1.6–14.2% 的推理准确率，额外参数约 2%。