LongE2V：用视频扩散模型实现长时事件视频重建、预测与帧插值

LongE2V将预训练视频扩散先验微调到稀疏事件流任务，统一处理视频重建、未来预测和帧插值。论文提出自回归展开、 自适应上下文切换、重编码对齐与交叉残差校正，以及事件体素密度增强，旨在缓解长序列时间漂移、双向一致性和传感器分辨率变化问题。摘要称其在真实世界基准上超过现有方法，但具体数据仍需查阅论文。