脑年龄预训练特征提取器在阿尔茨海默病 MRI 任务中的泛化能力

研究者冻结了一个经脑年龄训练的 718 万参数 3D CNN，仅凭约 1% 的 LoRA 增量参数适配阿尔茨海默病下游任务。模型在 ADNI 区分认知正常与痴呆的 AUC 达 0.964，未重训直接迁移至 OASIS-3 时仍维持 0.871。小体量骨干网络证明了单模态结构影像向淀粉样蛋白与脑区容积表征的泛化可能。