统一的心脏CT分割与表型分析框架：人机协同标注、视觉基础模型与多中心临床验证

该研究提出覆盖数据标注、增强、预训练、评估和临床验证的心脏CT分析框架，利用6万例无标注扫描预训练视觉基础模型，并构建含1598例、14种心脏结构的专家标注数据集。在5个外部数据集上，模型优于现有开源工具；结果显示，数据质量与预训练的作用可能超过具体网络架构。