ATLAS：一小时内自动近似Transformer，实现高效同态加密推理

ATLAS针对CKKS全同态加密下Transformer推理成本过高的问题，将各层非线性算子的近似配置建模为延迟与预测精度的多目标优化。论文指出，BERT/ViT和LLaMA3的逐层配置空间约为10^84与10^225，并通过逐步放宽约束、代理模型和两阶段搜索，在候选评估昂贵且35%至50%配置数值失效的条件下自动寻找方案。