Moonstone提出面向月球遥感的首个多模态基础模型基准,整合五次任务、七类仪器的28通道全球数据,并以MG-MAE进行预训练。该研究覆盖分类、回归和分割共六项下游任务,报告称其特征优于从头训练、ImageNet预训练及普通MAE基线。
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