NEST针对复杂系统长期预测中的数据集级分布偏移，提出两阶段稠密混合专家框架。方法先在矩信息与熵空间中无监督聚类出运行状态，再由面向状态的路由器结合时间内容与状态质心生成专家权重；专家被设计为捕捉不同状态动态的专用核，并通过独特的变量注意力模式建模异质时间序列。
最近 24 小时暂无可用热度快照。