论文提出MEDA,一个结合大语言模型与符号回归的智能体框架,用于从背景知识、变量定义、机制约束和实验数据中自动发现生物系统常微分方程。作者在经典模型复现、未见变体外推及开放式发现任务上进行评估,指出机制约束对避免“轨迹拟合正确但生物学错误”的方程至关重要。
最近 24 小时暂无可用热度快照。