AutoIndex提出一种面向检索的表示程序学习框架，让系统自动搜索对原始文档进行切片、扩充、归一化、重加权和重组的可执行变换，而非只调检索器或预处理参数。在BM25固定的条件下，CRUMB基准的8项任务平均Recall@100提升8.4%，nDCG@10提升8.3%，最高分别提升30.5%和43.6%。
最近 24 小时暂无可用热度快照。