论文提出进化课程学习（ECL），按序列与采样锚点的进化距离逐步扩大训练范围，并采用幂律扩张调度。该方法在EVE蛋白变异效应预测和RfamGen RNA生成上均改善结果：p53的ClinVar AUROC由0.981升至0.989，PTEN在每个种子上达到1.000；RNA结果虽整体提升，但仅覆盖三个家族。
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