面向容量的深度学习：跨路段与城市的可泛化交通流量估计

论文提出一种仅依赖探针速度、道路与拓扑描述及天气观测的路段级小时交通量估计框架，并用稀疏传感器监督训练。在未见路段和未见城市两种空间分布外推设置下，模型将流量拆分为路段结构容量与时段利用率，报告称该容量感知约束持续优于现有基线。