论文提出MCLASH多语言道德决策基准、基于心理学与哲学理论的两步提示方法MET，以及无需外部标注的自蒸馏训练MET-D。在Qwen3-4B、Qwen3-8B和Gemma3-4B上，MET-D在MCLASH和MMoralExceptQA分别平均提升3.71和4.23个宏F1点，并显著增强原生语言推理。
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