条件扩散模型生成合成组织病理图像的评估

该研究用四个基准数据集训练条件去噪扩散模型，比较通用与病理专用特征提取器构建的FID、IS及精确率—召回率指标，并以细胞核分割验证实用性。病理版IS与AJI+的相关性为r=0.6096（p=0.0122），原始IS仅为r=0.0708（p=0.7944）；结果还提示，合成数据多样性可能比单图视觉保真度更影响下游性能。