教会大语言模型在资源受限癫痫照护中推荐与转诊

该研究聚焦乌干达儿童癫痫长期门诊记录，使用MANANA从少量患者级样本中学习当地抗癫痫药物处方规范，并将处方错误转化为可审计的提示记忆。在独立留出队列中，贝叶斯提示平均使访视级Top-3准确率较提示优化基线提高4至8个百分点；最有把握的一半病例可达95%精确率，四分之一病例可达99%，其余交由专科医生复核。