论文提出面向脉冲神经网络（SNN）的清洁标签时间投毒攻击：仅对目标类别训练流施加固定时间戳变换，不改标签且保持每像素、每极性事件总数不变。攻击在三种神经形态数据集及卷积、Transformer受害模型上最高达到ASR 1.00，并分析投毒预算、触发器形状和防御效果。
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