论文提出一种直接处理静息态 fMRI 功能连接矩阵的注意力深度学习框架，将脑区视为 token，并用 Transformer 式自注意力建模跨脑区的长程依赖。在 ADNI 纵向队列上采用按受试者划分的评估以避免多次随访泄漏，AD 与认知正常者二分类准确率为 88.95%，ROC-AUC 为 0.90。
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