多分辨率流匹配：通过分阶段采样实现无需训练的扩散加速

论文提出MrFlow，一种面向预训练流匹配模型的无需训练多分辨率加速方法：先在低分辨率生成结构，再用轻量GAN超分辨率模型提升像素分辨率，注入低强度噪声后进行高分辨率细节重采样。在FLUX.1-dev和Qwen-Image上，作者报告端到端最高10倍加速，OneIG与原始结果差距低于1%；结合时间步蒸馏后最高可达25倍。