ID-V2V提出一种面向视频重风格化的生成框架：通过将身份保持建模为视频重光照，并结合人脸区域、面部法线、编辑关键帧与深度序列，传播场景和风格变化，同时尽量保留面部相似度、表情、视线和口型同步。方法可由单段视频构造训练对，并支持单人及多人场景。
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